Back

SPREAD AI

Go-to-Market

Ich habe Go-to-Market von einem Tool-Stapel in ein System verwandelt, das für das Team arbeitet.

In einem Satz

Bei SPREAD bin ich vom Betrieb der Website und der Marketing-Operations zur Entwicklung des Go-to-Market-Systems selbst gewechselt. Dabei habe ich zwei interne Produkte gebaut: ein GTM-Command-Center, das den gesamten Revenue-Prozess mit Salesforce verbindet, und einen Brand Hub, der Marketing-Asset-Management über MCP in agentische GTM-Workflows bringt. Meine Aufgabe: die tägliche Arbeit des Teams schneller, klarer und zunehmend von Agenten gesteuert zu machen.

Ergebnisse auf einen Blick

Über ein 30-köpfiges GTM-Team (19 AE/Sr AE, 3 BDR, 3 Heads-of, 5 Marketing):

  • ~50 Std./Woche für das Team zurückgewonnen, rund 2.500 Std./Jahr, indem manuelles Reporting und Vorbereitung durch verbundene Live-Tools ersetzt wurden
  • ~1,8 Std./Woche pro Rep raus aus der Admin-Arbeit, zurück in den Verkauf
  • 2 interne Produkte gebaut, plus 30+ Workflows, im täglichen Einsatz des gesamten GTM-Teams
  • 30 von 30 GTM-Mitgliedern nutzen das System wöchentlich
  • Marketing-Asset-Anfragen um ~30 % reduziert durch Self-Service und agentische, MCP-basierte Erstellung
  • Salesforce als eine Quelle der Wahrheit statt hunderter unverbundener Tabellen und Reports

Das sind interne Betriebszahlen, konservativ aus Teamgröße und entfernter Reibung modelliert. Sie zeigen: Das GTM-System wird täglich genutzt und verändert, wie das Team arbeitet.

Die Herausforderung

Go-to-Market in einem wachsenden Unternehmen ist selten ein Problem. Es sind viele kleine Reibungen, die sich aufsummieren: Daten liegen in verschiedenen Tools, Reporting ist manuell, Reps bereiten Meetings von Null vor, Marketing-Assets sind verstreut, und niemand hat einen einzigen Blick auf das, was wirklich funktioniert.

Ich habe diese Fläche verantwortet, während sie von Marketing-Operations zu vollem Revenue-Operations wuchs, und der Auftrag wurde immer schärfer:

  • Den Revenue-Prozess lesbar machen. Ein Ort für Pipeline, Performance und nächste Schritte statt einem Dutzend Reports.
  • Reps Hebel geben, nicht noch mehr Dashboards. Salesforce-Daten automatisch in Empfehlungen und Vorbereitung verwandeln.
  • Marketing-Assets in modernen, KI-getriebenen Workflows nutzbar machen, nicht in einem Ordner einsperren.
  • Das Ganze als System bauen, das mit dem Team skaliert, nicht als Sammlung von Einzellösungen.

Vorgehen

1. Erst Operations, dann Engineering.
Bevor ich etwas gebaut habe, habe ich die Arbeit von Hand gemacht: Marketing Ops, dann Sales Ops, dann Rev Ops. Das hat den Wechsel zum GTM Engineer echt gemacht. Ich habe keinen Prozess automatisiert, von dem ich gelesen habe, sondern genau die Reibungen, die ich selbst erlebt habe.

2. Mit der Quelle der Wahrheit verbinden, dann darauf aufbauen.
Alles läuft über Salesforce. Statt eine weitere Dateninsel zu schaffen, lesen und schreiben die GTM-Produkte in das System, dem das Unternehmen ohnehin vertraut. So spiegeln Dashboards, Empfehlungen und Task-Management eine Realität.

3. Agentisch gedacht, nicht angeflanscht.
Die neuere Arbeit setzt voraus, dass Agenten Teil des Workflows sind. Der Brand Hub stellt seine Tools über MCP bereit, sodass ein Assistent Marketing-Assets direkt finden, nutzen und erstellen kann. GTM ist dann nicht mehr eine Reihe von Screens, durch die ein Mensch klickt, sondern ein System, das ein Agent bedienen kann.

Produkt 1 — GTM-Command-Center

Ein vollständiges Go-to-Market-Dashboard und Task-Manager, mit Salesforce verbunden, gebaut, um den täglichen Revenue-Prozess an einem Ort zu führen.

  • GTM-Dashboard und Task-Manager. Pipeline, Performance und die daraus folgende Arbeit in einer Ansicht.
  • Interaktive Meeting-Dashboards. Reps und Führung gehen mit dem fertig zusammengesetzten Live-Bild ins Meeting, ohne manuelle Vorbereitung.
  • Persönlicher Sales-Performance-Accelerator. Interaktiv und empfehlungsgetrieben, liest die Salesforce-Daten jedes Reps und zeigt, was als Nächstes zu tun ist, nicht nur, was war.
  • Eine Quelle der Wahrheit. Weil es mit Salesforce verdrahtet ist, sind die Zahlen im Dashboard die Zahlen, mit denen das Unternehmen arbeitet.

Zentrale Entscheidungen: 〔2 bis 3 konkrete Entscheidungen und das Warum.〕

Produkt 2 — Brand Hub (agentisches Asset-Management)

Ein Brand Hub, der Marketing-Asset-Management und -Erstellung in agentische GTM-Workflows bringt, mit Tools über MCP.

  • Asset-Management als System. Ein Zuhause für Marketing-Assets, strukturiert, sodass sie tatsächlich gefunden und wiederverwendet werden.
  • Erstellen, nicht nur ablegen. Der Hub hilft, markenkonforme Assets zu produzieren, nicht nur zu archivieren.
  • Verfügbar über MCP. Die Tools sind bereitgestellt, sodass KI-Assistenten Assets direkt in GTM-Workflows suchen, nutzen und erstellen, ein neues agentisches Niveau für Marketing-Operations.

Zentrale Entscheidungen: 〔2 bis 3 Konkretes.〕

Website und Marketing-Operations

Vor und neben den Produkten habe ich Eingangstür und Maschinenraum verantwortet.

  • Website. 〔SPREAD-Website gestaltet / gebaut / betrieben, zentrale Änderungen und Ergebnisse.〕
  • Marketing-Operations. 〔Kampagnen-Ops, Attribution, der Stack, den du betrieben hast.〕
  • Das ist das Fundament, das das GTM-Engineering glaubwürdig macht: Ich kannte den Funnel, weil ich ihn betrieben habe.

Ergebnis und Wirkung

  • Vom Operator zum System-Builder. Hands-on über Marketing, Sales und Rev Ops, dann formal GTM Engineer, sodass die Tools in echtem operativem Schmerz verwurzelt sind.
  • Zwei interne Produkte gebaut, plus mehrere Workflows, alle im täglichen Einsatz des 30-köpfigen GTM-Teams.
  • ~50 Std./Woche zurückgewonnen (rund 2.500 Std./Jahr), davon ~1,8 Std./Woche pro Rep raus aus der Admin-Arbeit in den Verkauf, bei voller wöchentlicher Adoption über alle 30 GTM-Mitglieder.
  • Ein verbundener Revenue-Prozess. Salesforce als Quelle der Wahrheit, sichtbar gemacht über Dashboards und Empfehlungen, die das Team wirklich öffnet, ersetzt manuelles Reporting auf jeder Ebene bis hin zu den Heads-of.
  • Ein Vorsprung bei agentischem GTM. Mit dem Brand Hub auf MCP können SPREADs GTM-Workflows von Agenten gesteuert werden, nicht nur von Menschen, und reduzieren Marketing-Asset-Anfragen um ~30 % durch Self-Service und agentische Erstellung.

Was ich mitnehme

Die besten internen Tools kommen von Menschen, die das Problem zuerst gelebt haben. Marketing, Sales und Rev Ops von Hand zu machen war kein Umweg zum Engineering, es war die Spezifikation. Jeden Workflow, den ich automatisiert habe, hatte ich als Reibung gespürt.

Und es hat neu gerahmt, was GTM-Engineering ist. Es ist nicht Dashboards bauen. Es ist zu entscheiden, was das Team sehen soll, was der Rep als Nächstes tun soll, was ein Agent anfassen darf. Die Verbindung zu Salesforce ist eine Entscheidung. Tools über MCP bereitzustellen ist eine Entscheidung. Jede davon prägt leise, wie das ganze Unternehmen arbeitet.

Das ist die Art von Arbeit, die mir wichtig ist: die unordentliche, menschliche Realität von Go-to-Market in ein System verwandeln, das klar, verbunden und zunehmend von Agenten gesteuert ist, in dem das Team seine Energie auf Urteilskraft verwendet und die Tools den Rest erledigen.